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Erstellen Sie einen automatisierten Chatbot mit programmierbarer Stimme unter Verwendung von speech-to-text

Jeroen Appel
Jeroen Appel

Mendix Mendix World Technology

"Hey Mendix, wann erwarten Sie unsere nächste Lieferung?" Das Gespräch mit einer Mendix-Anwendung ist möglicherweise nicht die erste Idee, die Ihnen beim Brainstorming neuer Geschäftslösungen in den Sinn kommt. Aber die gute Nachricht ist: Es ist durchaus möglich. 

Die Mendix-Plattform selbst entwickelt sich rasch weiter. In den letzten Jahren wurde die Plattform um mehr KI-Hilfen erweitert. Während der Mendix World 2.0 wurden weitere KI-bezogene Funktionen angekündigt, wie der statische Leistungsanalysator und sogar ein Laufzeitanalysator . Einer der Vorteile bei der Verwendung von Mendix ist die Leichtigkeit, mit der Sie externe Dienste integrieren können. Und das bedeutet, dass die Verwendung von KI-gesteuerten Diensten in Ihrer Anwendung für Sie als Ersteller zugänglich ist. 


Live-Build Webinar 

Während Mendix World 2.0 zeigte Ryan Mocke, wie man mit Hilfe von Speech-to-Text und Mendix in weniger als einer Stunde einen funktionierenden Chatbot bauen kann. Und das, obwohl noch Zeit für Fragen blieb. 

Ein Chatbot mag aufgrund seiner menschenähnlichen Fähigkeiten intelligent erscheinen, aber er ist nur so intelligent wie die zugrunde liegende Datenbank. Ryan beginnt die Sitzung, indem er die romantische Vorstellung von einem voll funktionsfähigen Chatbot, der von selbst läuft beschreibt. Ich glaube, es ist gut, darauf hinzuweisen, da dies auch meine Erfahrung mit den meisten KI-Projekten war. 

Während der Demonstration musste Ryan AWS Alexa, Twilio, ngrok und Mendix einsetzen, um seine Lösung zum Funktionieren zu bringen. In dieser Architektur ist Alexa für die Benutzerinteraktion über Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache verantwortlich. Als nächstes interpretiert der Twilio-Bot die Eingaben und extrahiert die relevanten Daten. Diese Daten werden an eine Mendix-Anwendung gesendet, die bestimmt, was als nächstes geschehen muss und wie die Antwort von Twilio aussehen soll. 

Diejenigen unter Ihnen, die bereits mit AWS Alexa gearbeitet haben, werden vielleicht denken: "Warum Twilio anstelle von AWS Lex, dem Konversationsschnittstellendienst von Amazon, verwenden? Während der Frage und Antwort wurde klar, dass Sie mit Twilio Ihre Konversationslogik einmal aufbauen können, während Sie diese anschließend über mehrere Kanäle anbieten. In der Praxis bedeutet dies, dass derselbe Chatbot über WhatsApp, Slack, Facebook und viele weitere verwendet werden kann. Durch die Verwendung eines Dienstes wie Twilio stellen Sie sicher, dass Ihr intelligenter Assistent nicht nur über den intelligenten Lautsprecher von Amazon arbeitet. 

Zum Mitnehmen

Als Simon Black später zur Sitzung hinzukam, boten beide Referenten während der Nachbereitung wertvolle Einblicke. Einer der wichtigsten Erkenntnisse ist, dass alle Chatbots im Allgemeinen die gleichen Kernkonzepte teilen: Gesprächsschnittstellen beinhalten immer Intentionen (Auslöser), Entitäten (das Ding, auf dem man handeln will) und Aufgaben (was mit der Entität geschehen muss). Wenn Sie z.B. einen Chatbot mit Twilio bauen, stehen die Chancen gut, dass Sie auch vergleichbare Dienste nutzen können. 

Es gab auch eine kurze Diskussion über den Wert dieser Dienste. Es ist zu erwarten, dass dialogorientierte Benutzerschnittstellen in den kommenden Jahren immer mehr zu einer Ware werden. Dies ist Teil der Vorhersage von Gartner, dass nahtlose Multikanal-Schnittstellen in naher Zukunft Standard sein werden. Es ist wichtig, sich vor Augen zu halten, dass die Leute nicht auf eine lange Diskussion mit ihrem klugen Sprecher aus sind. Simon behauptet, dass es für Endbenutzer realistischer ist, kurze Fragen zu stellen wie "Was bedeutet Hypothek? Denn Sie müssen zugeben: Selbst zu Hause geht die Interaktion nicht viel weiter als "das Licht anzuschalten". 


Nächste Schritte
 

Chatbots werden in der App-Entwicklung als Teil der Multi-Channel-Erfahrung ein häufigeres Konzept werden. Low-Code muss eine wichtige Rolle erfüllen: den Bot wirklich intelligent zu machen. Gartner prognostiziert, dass Apps die beste aller Plattformen nutzen werden. Denken Sie darüber nach, Büromaterial über Ihren Smart Speaker zu bestellen und gleichzeitig Ihre Kreditkartendaten über Ihr mobiles Gerät zu bestätigen. Bei der Verwendung von Mikroflüssen in Mendix wird der Aufbau dieser Logik viel schneller vonstatten gehen. 

Zusammenfassend würde ich auf jeden Fall empfehlen, sich das Video auf der Mendix World 2.0-Plattform anzusehen. Für mich war es unerwartet, dass die Mendix-Anwendung statt der eigentlichen Benutzeroberfläche nur das Backend-Arbeitspferd wurde. Ich werde auf jeden Fall weiter darauf eingehen und die leistungsstarken Möglichkeiten von Gesprächsschnittstellen mit Mendix erforschen. 

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Jeroen Appel

Jeroen Appel

I started working as a Mendix Consultant at Mansystems in 2016. Several projects later, I became more and more interested in designing scalable cloud- and application architectures. Additionally, I really like using the power of AI and Machine Learning in the applications I’m working on. It is awesome to see how fast you can innovate when you bring this together with low-code development.

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